How we solve data challenges for Retail & E-commerce

Moderne Analytics für E-Commerce und Einzelhandel

Treffen Sie datenbasierte Entscheidungen, um Ihren Kunden ein skalierbares, nahtloses und individuelles Omnichannel-Einkaufserlebnis zu bieten.

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Vertrauen Sie nicht nur unseren Worten. Lesen Sie einige dieser Daten-Erfolgsgeschichten.

Secret Escapes ermöglicht allen Mitarbeitern Freiheit durch Analytics

Die größten Teams des Reisevermittlers Secret Escapes sind die, die damit beschäftigt sind, gute Preise und Partnerschaften mit Hotels auszuhandeln. Basierend auf hochwertigen Daten gelingt ihnen das in wenigen Minuten anstelle von Stunden.

Zur Fallstudie

Ocado Retail erzielte innerhalb von 8 Monaten ein ROI ihrer Datenmonetarisierung

Ocado, der beliebteste Online-Supermarkt im Vereinigten Königreich, konnte mittels Datenmonetarisierung, basierend auf einer angepassten Embedded-Analytics-Lösung mit Tableau, neue Geschäftschancen kreieren.

Zur Fallstudie

Aurora Commerce: innerhalb nur eines Monats hin zu marktführenden Analytics

Jahrelang erhielt Aurora Commerce Anfragen für die Integration von Analysefunktionen in ihre Plattform, um somit Einblicke in die Leistung des E-Commerce-Unternehmens zu erhalten. Mit der Embedded-Analytics-Lösung von Tableau war die Markteinführung schnell geschafft.

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Bringen Sie Ihre Einzelhandels- und E-Commerce-Analytics heute auf den richtigen Weg

Treffen Sie datenbasierte Entscheidungen, um Ihren Kunden ein skalierbares, nahtloses und individuelles Omnichannel-Einkaufserlebnis zu bieten.

Erhalten Sie detaillierte Kundeninformationen

Ermitteln Sie, welche Kunden in welchen Kategorien einkaufen und sammeln Sie Daten, die Ihnen dabei helfen, zielgerichtete Marketingkampagnen zu erstellt. Erfahren Sie außerdem, wo, an wen und warum Sie Kundenumsatz verlieren.

Stock-Outs vermeiden und Lagerbestände optimieren

Durch detaillierte Auswertungen von Verkaufsdaten können Sie Ihr Lagermanagement optimieren, damit Ihnen kein Umsatz mehr entgeht.

Kundenbedürfnisse verstehen

Erfahren Sie genau, was in den Leben Ihrer Kunden vor sich geht, und bieten Sie ihnen die richtigen Produkte und Dienstleistungen zum richtigen Zeitpunkt in ihrer Customer Journey an.

Bessere Vertriebskanäle dank Datenintegration

Optimieren Sie Ihre Vertriebskanäle, indem Sie Daten aus z. B. Prozessen und Lieferketten analysieren, um faktenbasierte statt intuitive Entscheidungen zu treffen.

Ihre Data Maturity prüfen

Gewinnen Sie bedeutungsvolle Erkenntnisse aus Ihren Einzelhandels- und E-Commerce-Daten

Biztory bietet Full-Stack-Strategien und -Lösungen für digitale Daten, mit denen Einzelhändler und E-Commerce-Anbieter ihre Data-Journey beschleunigen können. Ermöglichen Sie Ihren Mitarbeitern schnellen Zugriff auf korrekte geschäftliche Daten und vereinfachen Sie Analytics und Reporting.

Entdecken Sie unsere Lösungen

Marketingausgaben mit datenbasierter Zuordnung optimieren

Je mehr Daten Sie aus verschiedenen Datensilos zusammenführen können, desto besser lassen sich Verkäufe auf bestimmte Kampagnen zurückführen.

Nutzen Sie Daten über verschiedene Kanäle hinweg für ein nahtloses Benutzererlebnis.

Ermöglichen Sie Kunden reibungslos über alle Kanäle einzukaufen, online sowie auch offline.

Die richtigen Preise dynamisch ermitteln

Ermitteln Sie den „richtigen Preis“, abhängig vom Markenimage, der Konkurrenz, dem Market Basket, der Saison usw.

Verbessern und optimieren Sie Ihr Bestandsmanagement

Haben Sie stets einen genauen Überblick über die Lagerbestände, kennen Sie den Nachfüllbedarf und visualisieren Sie Abhängigkeiten in der Lieferkette.

Benchmarking von Einzelhändlern und Franchise-Unternehmen

Erfahren Sie genau, wie Ihre Franchise-Unternehmen abschneiden. Überprüfen Sie, ob sie ihr erwartetes Potenzial erzielen.

Benchmarking für spezifische KPIs

Warenkorbgröße, Marktdurchdringung und Kundenfrequenz sind allesamt gute Indikatoren, um zu sehen, welche Shops noch Wachstumspotenzial haben.

Dadurch, dass jeder Mitarbeiter Zugang zu hochwertigen Daten und Einblicke in Auswertung und Analytics hat, können sie ihren Job so optimal wie möglich erledigen. Das bringt einem Unternehmen wie Ocado Retail den entscheidenden Vorteil.

Daten-Pipelines, entwickelt für Financial Analytics

Als Full-Stack-Provider und -Integrator bauen wir auf umfangreiche Erfahrung und nutzen unsere bewährten Verfahren, um das perfekte Setup für Sie zu finden.

Die klügste Art, Daten in Ihr Warehouse zu laden. Immer korrekt und aktuell.

Einfaches und schnelleres Erstellen zuverlässiger Datensätze für Reporting, Machine-Learning-Modelle und Geschäftsabläufe.

Eine leistungsstarke Daten-Cloud. Nahezu unbegrenzte Möglichkeiten. Eine Plattform, viele Workloads, keine Datensilos.

Datenvisualisierung als Self-Service. Mit Tableau können Sie immer Ihre aktuellen Daten in Ihrer Organisation bereitstellen und visualisieren, ganz ohne Programmierungen.

Self-service analytics powered by search & AI. Drill down in your data anywhere, anytime.

So funktioniert der moderne Data-Stack

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Neue Geschäftsmodelle erschließen

Identifizieren Sie Kundenbedürfnisse, Segmentierungen, Branchentrends und Cross-Selling-Potenziale. Mit den Möglichkeiten der Embedded Analytics stehen Ihnen neue Geschäftsmodelle und Einnahmequellen offen.

Vertriebsdaten mit Lieferanten teilen: Richten Sie Dashboards mit Verkaufsdaten und Konkurrenz-Benchmarkings ein, und lassen Sie sich für das Teilen dieser Daten bezahlen.
Datensilos auflösen: Für eine Omnichannel-Strategie müssen Informationen aus diversen Geschäftsbereichen und Abteilungen zusammengeführt werden, damit Ihre IT-Abteilung darauf leistungsfähige Tools schaffen kann.
Datenbasiert beraten und entscheiden: Beraten Sie den CEO und den Vorstand durch datenbasierte Prozesse. Nutzen Sie dafür hochwertige Erkenntnisse und Einsichten in Ihre Daten, die ein ganzheitliches Bild der Organisation ergeben.

Mehr zu Embedded Analytics

Unkompliziertes Reporting über dynamische Dashboards

Wer heute eine solide Datenkultur aufbaut, schafft die Voraussetzungen für finanziellen Erfolg in der Zukunft. Teilen Sie Erkenntnisse mit Ihren Teams, richten Sie qualitative Datenflüsse ein und sorgen Sie für eine gesteigerte Datenkompetenz.

Nutzen Sie Self-Service-Analytics
Signifikant schnelleres Reporting
Management operationeller Risiken
Neue Geschäftsmodelle erschließen
Daten mit allen Stakeholdern teilen